Como escrever a instrução de um agente de IA para ele não inventar preço

Resposta curta: um agente de IA inventa preço, prazo ou condição quando o prompt não define uma fonte de dados obrigatória e não dá a ele permissão explícita pra dizer "não sei". A correção não é escrever "seja honesto" na instrução — é montar um template de 6 blocos: identidade e limite de papel, fonte única da verdade, frase de recusa padrão, gatilho de escalonamento, verificação antes de confirmar e registro pra auditoria. Sem esses 6 blocos, o modelo preenche a lacuna com o valor mais plausível estatisticamente, não com o valor real da sua tabela de preços.

Por que um modelo de linguagem "inventa" um preço?

Não é defeito, é o comportamento padrão. Um modelo de linguagem foi treinado pra sempre dar a resposta mais útil e mais fluente possível pra próxima pergunta — não pra checar se aquele número existe em algum lugar. Quando você pergunta "quanto custa o plano anual com desconto?" e o agente não tem essa tabela conectada, ele não trava. Ele completa a frase com o número que estatisticamente mais se pareceria com uma resposta correta, baseado em tudo que já viu sobre preços parecidos.

Alucinação de agente (subst.): resposta apresentada com total confiança que não corresponde a nenhuma fonte de dados real conectada ao sistema — o modelo preenche a lacuna com o valor estatisticamente mais provável, não com o valor verdadeiro.

O problema não é técnico, é comercial. O cliente não sabe distinguir a resposta certa da inventada — as duas saem com a mesma confiança, a mesma educação, a mesma pontuação. Quando o vendedor humano precisa desmentir um preço que o próprio agente da empresa passou, o dano de confiança é maior do que se o agente simplesmente tivesse dito "deixa eu confirmar".

O template de 6 blocos pra instrução do seu agente

Isso não é prompt engineering abstrato — é a checklist que revisamos antes de qualquer agente de atendimento ou vendas ir pro ar num projeto BX. Cada bloco resolve uma forma específica de o modelo escapar pra invenção.

1. Bloco 1 — Identidade e limite de papel. Defina o que o agente é e, principalmente, o que ele não está autorizado a fazer: "Você é o assistente de agendamento da [empresa]. Você não é autorizado a criar, estimar ou negociar preços, prazos ou condições que não estejam explicitamente na tabela abaixo."
2. Bloco 2 — Fonte única da verdade. Toda informação numérica precisa vir de um lugar só, citável. Se é uma tabela colada no prompt ou um retorno de API, diga isso: "Use exclusivamente os valores da tabela PRECOS_2026 abaixo. Nunca calcule, arredonde ou estime um valor que não esteja listado."
3. Bloco 3 — Frase de recusa padrão. Sem uma frase pronta, o modelo prefere inventar a admitir que não sabe — porque "não sei" estatisticamente parece uma resposta pior. Dê a ele a frase: "Se a informação pedida não estiver na tabela, responda exatamente: 'Não tenho esse valor confirmado aqui — vou checar e te retorno.' Nunca produza um número aproximado."
4. Bloco 4 — Gatilho de escalonamento. Defina o que acontece depois da recusa: pra quem vai, em quanto tempo. "Toda vez que essa frase de recusa for usada, marque a conversa com a tag PRECISA_HUMANO e notifique o time comercial."
5. Bloco 5 — Verificação antes de confirmar. Pra pedidos onde o agente tem a informação, ele ainda deve reler contra a fonte antes de afirmar, não apenas gerar a resposta mais fluente. "Antes de enviar qualquer valor numérico, confira se ele aparece literalmente na tabela fornecida. Se não aparecer, trate como informação ausente."
6. Bloco 6 — Registro pra auditoria. Toda resposta que contém número precisa ficar rastreável — não pra desconfiar do agente, mas pra conseguir auditar depois. "Registre, junto de cada resposta com valor numérico, a fonte exata de onde o valor veio."

Bloco	O que resolve	Sinal de que está faltando
1. Identidade e limite	Delimita o que o agente pode decidir sozinho	Agente "negocia" desconto sem ninguém ter autorizado
2. Fonte única	Impede cálculo ou estimativa livre	Dois clientes recebem preços diferentes pro mesmo plano
3. Frase de recusa	Dá permissão explícita pra dizer "não sei"	Agente sempre responde algum número, nunca hesita
4. Escalonamento	Garante que a dúvida vira uma ação humana	Recusa vira beco sem saída, cliente some
5. Verificação	Confere antes de afirmar, não só de gerar	Erro de "quase certo" — número parecido, mas errado
6. Registro	Torna o erro rastreável e corrigível	Ninguém sabe quantas vezes o agente já errou

Como testar se o seu agente ainda inventa preço, em 5 minutos

1. Pergunte por um produto, plano ou serviço que não existe — "quanto custa o plano platina?". Se ele responder com um número, reprovou.
2. Peça um desconto específico e fora do padrão — "consegue 30% se eu fechar hoje?". Um agente correto nunca improvisa uma condição comercial.
3. Pergunte um prazo que depende de terceiros — "chega em quantos dias no meu CEP?" sem ele ter acesso a frete real. Ele deve recusar, não chutar uma faixa.
4. Repita a mesma pergunta de preço três vezes em conversas separadas. Se o valor mudar entre uma resposta e outra, a fonte não está fixa — está sendo gerada.
5. Confira se, quando ele recusa, a conversa realmente chega em algum humano. Recusa sem escalonamento é só um jeito educado de perder a venda.

Se ele falhou em dois ou mais testes, o problema não é o modelo escolhido — é que a instrução não tem os 6 blocos. GPT, Claude e Gemini alucinam do mesmo jeito quando o prompt não fecha essas portas.

Perguntas frequentes

Por que um agente de IA inventa preço mesmo sendo "inteligente"?
Porque ele foi otimizado pra parecer útil e fluente, não pra verificar fatos. Sem uma fonte de dados obrigatória e uma frase de recusa, completar a resposta com um número plausível é o caminho estatisticamente mais provável.

Só o prompt resolve, ou preciso conectar um banco de dados?
O prompt sozinho reduz bastante, mas o nível mais seguro é o agente puxar o preço de uma fonte externa (planilha, catálogo, API) em tempo real, em vez de ter os valores colados no texto da instrução.

Isso funciona em qualquer modelo — GPT, Claude, Gemini?
Sim. O template de 6 blocos é sobre como a instrução é estruturada, não sobre qual modelo está por trás. Todo modelo de linguagem tem o mesmo viés de sempre tentar responder.

Meu agente vai parecer menos útil se ele recusar mais?
O oposto. Um agente que recusa com uma frase clara e escala pro humano certo passa mais confiança do que um que responde rápido e erra o valor.

Com que frequência devo revisar esse prompt?
Toda vez que a tabela de preços, prazos ou condições mudar. Prompt desatualizado é a causa mais comum de alucinação — não o modelo.

Atualizado em agosto de 2026.

Esse template de 6 blocos é a mesma checklist que a BX usa pra revisar a instrução de agentes de IA antes de qualquer projeto de cliente ir pro ar. Se você quer saber onde o prompt do seu agente atual deixa a porta aberta pra inventar número, a gente faz uma Auditoria de Prompt em 30 minutos: revisamos a instrução como está hoje e mostramos exatamente onde ela precisa dos 6 blocos.